Zgłoś błąd4 czerwca 2025r w Instytucie Nauk o Żywieniu Człowieka i Rolnictwie Państwowej Akademii Nauk Stosowanych w Chełmie odbyły się warsztaty akademickie pt.. „Rolnictwo precyzyjne i rolnictwo 4.0 – rozwiązania techniczne i technologiczne”. Warsztaty przeprowadził dr inż. Mirosław Zagórda z Katedry Eksploatacji Maszyn, Ergonomii i Procesów Produkcyjnych, Wydziału Inżynierii Produkcji i Energetyki, Uniwersytetu Rolniczego Im. Hugona Kołłątaja w Krakowie.
Uczestnikami warsztatów byli nauczyciele oraz uczniowie szkół rolniczych z Zespołu Szkół Centrum Kształcenia Rolniczego im. Józefa Piłsudskiego w Okszowie, Zespołu Szkół Centrum Kształcenia Rolniczego w Siennicy Różanej, Zespołu Szkół Centrum Kształcenia Rolniczego im. Ireny Kosmowskiej w Korolówce-Osadzie, Zespołu Szkół Centrum Kształcenia Rolniczego w Potoczku, a także pracownicy i studenci katedry Rolnictwa i katedry Dietetyki i żywienia zbiorowego PANS w Chełmie.
Podczas warsztatów dr inż. Mirosław Zagórda przedstawił założenia rolnictwa precyzyjnego i technologii 4.0, które zmieniły życie wielu rolników, przynosząc rewolucyjne rozwiązania w czasach dużych zmian gospodarczych, społecznych i środowiskowych. To dzięki cyfrowym mechanizmom, które dostarczają wielu informacji, możliwe jest podejmowanie trafnych decyzji i efektywne zarządzanie gospodarstwem. Rolnictwo precyzyjne to gospodarowanie wspomagane komputerowo, oparte głównie na gromadzeniu danych o przestrzennym zróżnicowaniu plonów w obrębie pola. Rejestracja zmienności wielkości plonu odbywa się dzięki satelitarnemu systemowi pozycjonowania. Rolnictwo 4.0 natomiast odnosi się do narzędzi, które cyfrowo gromadzą, przechowują, analizują i udostępniają elektroniczne dane i/lub informacje wzdłuż łańcucha wartości w rolnictwie, dlatego też Rolnictwo 4.0 nazywane jest – inteligentnym rolnictwem, e-rolnictwem i obejmuje ono m.in. rolnictwo precyzyjne.
Wiedza zdobyta podczas warsztatów zorganizowanych przez PANS w Chełmie to nie tylko narzędzie służące do poprawy system produkcji ale prowadzeniu produkcji rolnej z poszanowaniem bioróżnorodności oraz z zachowaniem dbałości o środowisko poprzez zastosowanie nowoczesnych technologii opierających się przede wszystkim na systemie geolokalizacji oraz analizie danych m.in. meteorologicznych i rynkowych w rolnictwie.
