W Państwowej Akademii Nauk Stosowanych w Chełmie odbyła się interesująca lekcja poświęcona elektroencefalografii (EEG) i technologiom interfejsu mózg-komputer (BCI). W ciągu prawie godzinnego spotkania, uczestnicy zdobyli wiedzę na temat podstaw sygnałów EEG, metod ich przetwarzania oraz ich praktycznego zastosowania w nowoczesnych rozwiązaniach BCI. W części teoretycznej zaprezentowany został przykład zaawansowanego czepka EEG wyposażonego w 256 elektrod.
Druga część spotkania przeznaczona była na praktyczne ćwiczenie realizowane z wykorzystaniem platformy Colab. Uczestnicy analizowali krótkie fragmenty sygnałów EEG czterech osób, które znajdowały się w różnych stanach umysłu: snu, relaksu, zastanawiania się oraz intensywnego myślenia. Głównym zadaniem było dopasowanie odpowiednich przebiegów do poszczególnych zachowań. W zadaniu pomógł przygotowany wcześniej skrypt, stosujący analizę częstotliwościową Fouriera.